吳少凱

後端工程師 / AI Agent 工程師

Portfolio: https://cv-ev0.pages.dev·Email: lastkie@gmail.com

GitHub: https://github.com/WuSKai403 · LinkedIn: https://linkedin.com/in/shao-kai-wu/ · 台北市大安區


具備生產級 AI Agent 系統開發經驗,涵蓋多模型編排、eval、deterministic gates、人工監督與 MCP 整合。開發開源 dev-flow,一套 coding agent 編排器,只有 gates 全數通過才交付 Draft PR;另開發 Serifu compound AI 漫畫翻譯 pipeline,採多模態 OCR 與確定性驗證。上述 AI 實作奠基於六年軟體工程經驗,以及 Python / Go、API 設計、非同步處理、GCP、Kubernetes 與 CI/CD 等扎實基礎;更早則在研究單位親手佈設感測器、現場校調,並把訊號建成可分析的資料系統。

工作經歷

秀曜匯智股份有限公司(SHOW YOU GROUP)後端工程師
2025/11 – 2026/05 · 公司結束營運

Ekkorn 平台後端工程師,負責核心功能開發與效能優化;同時主導旗下 Minikorn AI 創作者專案的後端架構,並推動工程團隊導入 AI 輔助開發流程。

  • 主導 Minikorn AI Virtual Creator 平台的後端架構設計與實作,串接 Gemini Flash LLM、ElevenLabs TTS,設計 SSE 串流 API 與三層降級策略確保服務穩定性。
  • 主導工程團隊 AI 開發工具鏈升級:遷移至 Claude Code Pro 並推行 Docs-as-Code context 管理架構,將 LLM token 用量與授權成本合計降低 30%、顯著降低模型幻覺率;建置 Jira issue → PR 全自動 AI Pipeline,保留人工 review 節點。
  • 設計並實作 AI SRE 自動診斷 Agent(Go + GCP Cloud Logging API + GitHub Search API + Gemini):每日自動掃描 K8s ERROR+ 日誌、語意搜尋相關源碼、輸出根因分析報告,並以 Dedup Cache 過濾重複告警降低告警疲勞,維運排障時間從 1 小時縮短至 10 分鐘(6 倍提升)。
  • 負責高併發後端開發與可觀測性:手動排查 Libvips OOM、Race Condition 等底層問題,回應時間改善 50%、崩潰歸零。

Go (Gin) · PostgreSQL · Redis · MySQL · Elasticsearch · Kubernetes · GCP · Docker · Gemini API · GitHub Actions · LLM · TTS · SSE · MCP · Agentic Workflow · Docs-as-Code

雲云科技股份有限公司 (CuboAi)後端工程師
2024/06 – 2025/03 · 投資方撤資縮編

獨立從零建立智慧嬰兒監視器應用平台的後端系統,九個月內將核心監控 API 最佳化至每日穩定處理超過 25 萬次請求。

  • 以 Python FastAPI 開發 async 非同步 worker 系統,將核心監控資料的處理效率提升 3 倍。
  • 最佳化 MySQL 8 資料庫架構,API 延遲降低 30%。
  • 設計並開發 GCP 核心 API,穩定處理每日超過 25 萬次請求。

Python · FastAPI · MySQL · GCP · IoT 資料整合 · RESTful API · asyncio

Bluwhale資料工程師(專案)
2024/02 – 2024/05

三個月專案,將分析系統從 PostgreSQL 遷移至 ClickHouse,目標是降低過高的運算成本。

  • 主導資料遷移並設計 ETL 流程,運算資源消耗降低 80%,過程維持資料完整性與跨系統一致。

ClickHouse · PostgreSQL · ETL · Python · 資料遷移

紅門互動股份有限公司 (reddoor)後端工程師
2022/03 – 2023/12

以 Python FastAPI 開發 CDP-MA 行銷自動化系統,負責 API 開發、自建 CRM 串接與跨系統資料同步、資料庫維護。

  • 主導 MySQL 大版本 Migration 流程設計,升級過程資料穩定;導入 Unit Test 與 GitFlow 規範至 GitLab CI/CD。

Python · FastAPI · MySQL · ClickHouse · RESTful API · CRM · GitLab CI/CD · 行銷自動化

國立中央大學-地震風險中心資料工程師 | 後端工程師
2018/08 – 2021/11

從測站佈設到資料系統的端到端負責人:現場架設地震儀與擷取設備,並建立多來源資料介接系統(爬蟲、RESTful API、email 等五種來源),將科學家處理資料的時間減少 90%。單站 100 Hz、ENZ 三分量連續波形,每日約 2,600 萬取樣點。

  • 帶隊完成花蓮約 20 座地震測站的現場佈設與維護(另協助其他研究團隊十餘座):從選址、開挖埋設、水平校正到增益與觸發閾值設定;設備含 Raspberry Pi 架構的震動感測節點與 SmartSolo 節點式地震儀,太陽能或市電供電、4G 回傳。
  • 建立測站遠端監控與故障分類機制:以電壓趨勢與資料連續性區分供電衰減、太陽能板遮蔽、通訊斷線與軟體端異常,先遠端定位再決定是否出勤,並以真實地震事件驗證系統端到端可用性。
  • 地震波形訊號前處理與特徵萃取 pipeline:SAC / MiniSEED 格式轉換、帶通濾波去噪、P/S 波到時自動拾取與頻譜特徵,支援震源機制解算與規模估算;以 Perl 批次腳本取代原本人工的波形處理流程。

Python · Perl · RESTful API · 爬蟲 · SAC · MiniSEED · 地震波形處理 · 資料介接

義務役 / 研究助理
2009/08 – 2018/07

中央研究院地球科學研究所研究助理(熱流數值模擬)及國立中央大學地科系研究助理(地質地震研究);另含中華民國陸軍義務役。

  • 中研院:以 winch 搭配高精度溫度計進行井下逐段溫度量測,並以 Python、MATLAB 將自行量測的資料做熱流數值模擬,量測與建模由同一人完成;NCU 地科系:地質地震研究資料處理與野外調查

Python · MATLAB · 數值模擬 · 資料處理

個人專案

dev-flow|Coding Agent 編排器https://github.com/skai-in-ai/dev-flow2026-07 – 至今

開源 coding agent 編排器,讓 approved spec 經過實作、deterministic tests 與獨立審查;這些 eval 與 feedback 控制共同構成 agent 外圍的 harness,用來判斷何時重試、交由人工處理或交付 Draft PR。

  • 設計風險分級與多模型編排:每個 role 使用獨立 session,測試結果由 exit code 決定;跨 cycle 保存 findings 與 responses,對重複失敗熔斷,並產出可稽核的 diff、測試、成本與決策報告。
  • 實作 GitHub Issue queue:atomic claim + isolated worktree / branch + provenance-safe resume;通過同一批 gates 後才 push Draft PR,絕不自動 merge / deploy,已完成真實 needs-human → resume → Draft PR E2E。

Node.js · TypeScript · Agent Harness · Agent Orchestration · LLM-as-a-Judge · Evals / Feedback Loop · Deterministic Testing · Git Worktree · GitHub CLI · Pi Coding Agent

Serifu|漫畫翻譯 Pipelinehttps://serifu-936.pages.dev2026-07 – 至今

端到端漫畫翻譯產品,以 FastAPI 後端、Chrome extension 與 Android reader 串接物件偵測、多模態 OCR 與翻譯模型。

  • 將多模態 OCR 與翻譯解耦,任一階段可獨立調整;確定性能判斷的錯誤硬擋並限次重試,模糊案例只記 telemetry,不因誤判而拒絕合法輸出。
  • 實作瀏覽器與 Android reader:先以圖片 fingerprint 查詢可重用譯本,cache miss 才進入生成,並以 overlay 疊回譯文;座標一律回查後端 region manifest,不採信模型生成的位置。

Python · FastAPI · TypeScript · React Native / Expo · Compound AI Pipeline · Object Detection · Multimodal OCR · Deterministic Validation · Telemetry

台股 PTT 訊號 Gate|地端 LLM 微調與評估2026-08 – 2026-08

以 MLX / LoRA 微調 4-bit Qwen3-4B,將 PTT 個股討論的可用訊號判別做成地端二元分類器,全程離線推論。

  • 建立防資料洩漏的評估流程:依文章切 train/valid/dev/test(train 7,598 筆 / 144 篇),checkpoint 只用 dev 選,held-out test 只執行一次。400 筆、79 篇文章的 held-out test 上 actionable F1 51.2% → 74.4%、macro-F1 59.2% → 69.1%、結構化輸出失敗 2/400 → 0/400;以文章為 cluster 的 paired bootstrap 5,000 次驗證,F1 差 95% CI 為 +14.8 ~ +31.8 個百分點。

Python · MLX · LoRA · Qwen3-4B · 地端 LLM · Structured Output · Grouped Data Split · Held-out Evaluation · Cluster Bootstrap

技術能力

後端開發與架構: Python / Go (Gin) / FastAPI / Flask / GCP / GKE / Cloud Run / Pub/Sub / Kubernetes / Docker / CI/CD

資料庫與數據工程: PostgreSQL / MySQL / ClickHouse (大數據應用) / MongoDB / ETL

AI 輔助全端交付: AI-Assisted Development / Claude Code / Next.js / TypeScript / Tailwind CSS / React.js

AI Agent 開發 & 自動化: LangGraph / Agent Orchestration / Tool Dispatch / Function Calling / LLM Integration (Claude, Gemini) / RAG / Vector Search / Agentic Workflow Pipeline / Claude Code Agent SDK / MCP (Model Context Protocol) / LLM-as-a-Judge / Deterministic Gates / Agent Harness / Eval Design / Human-on-the-Loop Workflow / LoRA Fine-tuning (MLX) / Held-out Evaluation

學歷

國立中央大學2019-09 – 2021-06

碩士畢業 · 資訊工程學系 · GPA 4.3

論文:以物件偵測方法建立台灣建物結構辨識模型

國立中央大學2004-09 – 2009-06

大學畢業 · 地球科學系

獲獎紀錄

2021 資料創新應用競賽 - 氣象多元應用組 銀獎 (第二名)2021-06

台北市電腦商業同業公會、文化部資訊處等共同主辦

作品名稱:快樂登山家 Hiking Weather Guide。擔任團隊負責人與後端架構設計。