吳少凱

Ekkorn 平台後端工程師，負責核心功能開發與效能優化；同時主導旗下 Minikorn AI 創作者專案的後端架構，並推動工程團隊導入 AI 輔助開發流程。

• —主導 Minikorn AI Virtual Creator 平台的後端架構設計與實作，串接 Gemini Flash LLM、ElevenLabs TTS，設計 SSE 串流 API 與三層降級策略確保服務穩定性。
• —主導工程團隊 AI 開發工具鏈升級：遷移至 Claude Code Pro 並推行 Docs-as-Code context 管理架構，將 LLM token 用量與授權成本合計降低 30%、顯著降低模型幻覺率；建置 Jira issue → PR 全自動 AI Pipeline，保留人工 review 節點。
• —設計並實作 AI SRE 自動診斷 Agent（Go + GCP Cloud Logging API + GitHub Search API + Gemini）：每日自動掃描 K8s ERROR+ 日誌、語意搜尋相關源碼、輸出根因分析報告，並以 Dedup Cache 過濾重複告警降低告警疲勞，維運排障時間從 1 小時縮短至 10 分鐘（6 倍提升）。
• —負責高併發後端開發與可觀測性：手動排查 Libvips OOM、Race Condition 等底層問題，回應時間改善 50%、崩潰歸零。

Go (Gin) · PostgreSQL · Redis · MySQL · Elasticsearch · Kubernetes · GCP · Docker · Gemini API · GitHub Actions · LLM · TTS · SSE · MCP · Agentic Workflow · Docs-as-Code

獨立從零建立智慧嬰兒監視器應用平台的後端系統，九個月內將核心監控 API 最佳化至每日穩定處理超過 25 萬次請求。

• —以 Python FastAPI 開發 async 非同步 worker 系統，將核心監控資料的處理效率提升 3 倍。
• —最佳化 MySQL 8 資料庫架構，API 延遲降低 30%。
• —設計並開發 GCP 核心 API，穩定處理每日超過 25 萬次請求。

Python · FastAPI · MySQL · GCP · IoT 資料整合 · RESTful API · asyncio

三個月專案，將分析系統從 PostgreSQL 遷移至 ClickHouse，目標是降低過高的運算成本。

• —主導資料遷移並設計 ETL 流程，運算資源消耗降低 80%，過程維持資料完整性與跨系統一致。

ClickHouse · PostgreSQL · ETL · Python · 資料遷移

以 Python FastAPI 開發 CDP-MA 行銷自動化系統，負責 API 開發、自建 CRM 串接與跨系統資料同步、資料庫維護。

• —主導 MySQL 大版本 Migration 流程設計，升級過程資料穩定；導入 Unit Test 與 GitFlow 規範至 GitLab CI/CD。

Python · FastAPI · MySQL · ClickHouse · RESTful API · CRM · GitLab CI/CD · 行銷自動化

從測站佈設到資料系統的端到端負責人：現場架設地震儀與擷取設備，並建立多來源資料介接系統（爬蟲、RESTful API、email 等五種來源），將科學家處理資料的時間減少 90%。單站 100 Hz、ENZ 三分量連續波形，每日約 2,600 萬取樣點。

• —帶隊完成花蓮約 20 座地震測站的現場佈設與維護（另協助其他研究團隊十餘座）：從選址、開挖埋設、水平校正到增益與觸發閾值設定；設備含 Raspberry Pi 架構的震動感測節點與 SmartSolo 節點式地震儀，太陽能或市電供電、4G 回傳。
• —建立測站遠端監控與故障分類機制：以電壓趨勢與資料連續性區分供電衰減、太陽能板遮蔽、通訊斷線與軟體端異常，先遠端定位再決定是否出勤，並以真實地震事件驗證系統端到端可用性。
• —地震波形訊號前處理與特徵萃取 pipeline：SAC / MiniSEED 格式轉換、帶通濾波去噪、P/S 波到時自動拾取與頻譜特徵，支援震源機制解算與規模估算；以 Perl 批次腳本取代原本人工的波形處理流程。

Python · Perl · RESTful API · 爬蟲 · SAC · MiniSEED · 地震波形處理 · 資料介接