吳少凱

Ekkorn 平台後端工程師，負責核心功能開發與效能優化；同時主導旗下 Minikorn AI 創作者專案的後端架構，並推動工程團隊導入 AI 輔助開發流程。

• —主導 Minikorn AI Virtual Creator 平台的後端架構設計與實作，串接 Gemini Flash LLM、ElevenLabs TTS，設計 SSE 串流 API 與三層降級策略確保服務穩定性。
• —主導工程團隊 AI 開發工具鏈升級：遷移至 Claude Code Pro 並推行 Docs-as-Code context 管理架構，將 LLM token 用量與授權成本合計降低 30%、顯著降低模型幻覺率；建置 Jira issue → PR 全自動 AI Pipeline，保留人工 review 節點。
• —負責高併發後端開發與可觀測性：從手動排查 Libvips OOM、Race Condition 等底層問題（回應時間改善 50%、崩潰歸零），到自建 K8s 根因分析 Agent 自動化排障（1 小時 → 10 分鐘）。

Go (Gin) · PostgreSQL · Redis · MySQL · Elasticsearch · Kubernetes · GCP · Docker · Gemini API · GitHub Actions · LLM · TTS · SSE · MCP · Agentic Workflow · Docs-as-Code

獨立從零建立智慧嬰兒監視器應用平台的後端系統，九個月內將核心監控 API 最佳化至每日穩定處理超過 25 萬次請求。

• —一人包辦後端開發，九個月內從零交付完整監控平台。
• —以 Python FastAPI 開發 async 非同步 worker 系統，將核心監控資料的處理效率提升 3 倍。
• —最佳化 MySQL 8 資料庫架構，API 延遲降低 30%。
• —設計並開發 GCP 核心 API，穩定處理每日超過 25 萬次請求。

Python · FastAPI · MySQL · GCP · IoT 資料整合 · RESTful API · asyncio

三個月專案，將分析系統從 PostgreSQL 遷移至 ClickHouse，目標是降低過高的運算成本。

• —主導資料遷移，運算資源消耗降低 80%。
• —設計 ETL 遷移流程，確保資料完整性與跨系統同步正確性。

ClickHouse · PostgreSQL · ETL · Python · 資料遷移

以 Python FastAPI 開發 CDP-MA 行銷自動化系統，負責後端服務開發與維護。

• —設計並開發供前端與行動端使用的 RESTful API，支援 CDP-MA 行銷自動化核心功能模組。
• —串接自建 CRM 系統，設計跨系統資料同步介面，確保會員資料與行銷事件的一致性。
• —主導 MySQL 大版本 Migration 流程設計，確保升級過程資料穩定。
• —導入 Unit Test 至 GitLab CI/CD 並建立 GitFlow 規範，提升 code review 效率。

Python · FastAPI · MySQL · ClickHouse · RESTful API · CRM · GitLab CI/CD · 行銷自動化

建立多來源地震資料介接系統，整合爬蟲、RESTful API、email 等五種資料來源，將科學家處理資料的時間減少 90%。

• —負責地震波形訊號前處理 pipeline：SAC / MiniSEED 格式轉換、帶通濾波與去噪，確保訊號品質符合科學分析要求；以 Perl 撰寫連續資料讀取與批次處理腳本，自動化原本人工操作的波形處理流程。
• —實作 P/S 波到時自動拾取與頻譜特徵萃取（振幅、功率譜），支援震源機制解算與地震規模估算。

Python · Perl · RESTful API · 爬蟲 · SAC · MiniSEED · 地震波形處理 · 資料介接