吳少凱

負責新創 AI 產品 Minikorn 的後端架構設計與落地，同時推動工程團隊導入 AI 輔助開發流程。

• 主導 Minikorn AI Virtual Creator 平台的後端架構設計與實作，串接 Gemini Flash LLM、ElevenLabs TTS 與串流傳輸，設計降級策略確保服務穩定性，PoC 階段交付 9 支 API 端點。
• 提案推動工程團隊從 Cursor 遷移至 Claude Code Team Plan，節省超過三分之一的 AI 工具授權費，並主導 AI 開發工具鏈三代演進（Aider → OpenHands → Claude Routine）。
• 建置 AI 自動開發管線（Claude Routine + GitHub Actions），從 Jira issue 到 PR 產出全自動化，保留人工 review 節點；減少工程師處理例行性維運修復的重複介入時間。
• 以 Go (Gin) 負責高併發後端開發，排查並修復 Libvips OOM 記憶體洩漏、HTTP 連線洩漏及 Race Condition 等底層效能問題。
• 建置 AI SRE 監控機制，每日自動診斷 GCP Error Logs 並推送告警，減少維運排障的人工介入時間。

負責智慧嬰兒監視器 IoT 平台的核心 API 開發與效能優化。

• 以 Python FastAPI 開發多執行緒工作系統，將核心監控資料的處理效率提升 3 倍。
• 優化 MySQL 8 資料庫架構，API 延遲降低 30%。
• 設計並實作 GCP 核心 API，穩定承載每日超過 25 萬次請求。

三個月專案，將分析系統從 PostgreSQL 遷移至 ClickHouse，目標是降低過高的運算成本。

• 主導資料遷移，運算資源消耗降低 80%。
• 設計 ETL 流程與遷移工作流，確保資料完整性與同步正確。

以 Python FastAPI 開發 CDP-MA 行銷自動化系統，負責後端服務開發與維護。

• 主導 MySQL 大版本 Migration 流程設計，確保升級過程資料穩定。
• 整合 Unit Test 進 GitLab CI/CD，調整 GitFlow，減少 code review 來回次數。

建立多來源地震資料介接系統，整合爬蟲、RESTful API、email 等五種資料來源，將科學家處理資料的時間減少 90%。

聚合 Hugo、Booker、Nebula 等國際文學大獎得獎書單，查詢是否有台灣中文版出版，每筆資料人工驗證。整合博客來、Readmoo 購書連結，協助台灣讀者快速找到優質獲獎書籍。

• 收錄台灣本土獎項（金鼎獎、Openbook）與國際大獎（Hugo、Booker、Pulitzer、Nebula 等）得獎書單。
• 技術棧：Astro（靜態生成）+ Cloudflare Pages；支援依獎項、年份與台灣版有無篩選。
• 以 Serper.dev Google 搜尋 API 繞過博客來 Cloudflare 防爬限制，自動比對台灣版書目並填入購書連結；串接 Readmoo 聯盟 API 自動產生短連結。
• 網站：https://bookprize-tw.pages.dev/

台灣首個以換宿為核心的供需媒合平台，解決換宿主與換宿者資訊分散、媒合困難的痛點。現有競品（FB 社團、Workaway）無法提供結構化搜尋與繁體中文體驗，LifeStay 填補此市場空缺。

• 獨立從 0 到 1 完整開發並上線，涵蓋換宿刊登、條件搜尋、換宿者申請等核心功能。
• 技術棧：Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS（前端）+ Go (Gin)（後端）+ MongoDB、GCS，部署於 GCP Cloud Run。

2021 資料創新應用競賽 - 氣象多元應用組 銀獎 (第二名)

台北市電腦商業同業公會、文化部資訊處等共同主辦・2021-06

作品名稱：快樂登山家 Hiking Weather Guide。擔任團隊負責人與後端架構設計。