專案

崇德站地震與崩塌監測 MVP

合作：中研院地球科學研究所

目標：協助研究室建立監測資料的處理與人工複核流程，並帶學生用 AI 流程做研究。

• 三分量波形前處理與資料品質檢查，保留完整的資料來源紀錄
• AI 相位挑選模型產生候選，研究人員在 Snuffler 中複核後寫回
• 人工判讀結果輸出成 QuakeML，每筆判定都可追溯來源與審核紀錄
• 多站事件關聯的離線框架

技術：Python · ObsPy · SeisBench · Pyrocko / Snuffler · PyOcto · QuakeML · MiniSEED

喆日不動產｜ 品牌官網與東京房產資料工具

合作：喆日 Carpe Diem Realty（日本房產顧問）

目標：讓一人作業的房產顧問少做重複說明與人工查找：先上線品牌官網，再做 REINS 物件資料整理。

• 訪談實際交易流程、客群與最難處理的案例，依此排定交付順序
• 品牌官網已上線：物件列表、物件詳情與建案介紹，業主可自行接手程式碼與部署
• 中古物件（REINS）與新建案資料分開管理
• 把業主定義的房產與法律內容轉成網站結構與操作流程

技術：Astro · TypeScript · Cloudflare Pages · REINS 資料整理

潔衣樂 自助洗衣店影像營運分析

合作：林口店業主（協助店面導入 AI 營運分析）

目標：把店內四路監視器影像變成業主每週一頁的來客報表：哪個時段最多人來、進來做什麼、待多久，重點是人流與機器使用率的落差。

• 依滾筒轉動節奏判斷洗衣機與烘衣機的運轉狀態
• 以人工盲標為真值、凍結參數後評分的評估流程
• 出入口人流偵測與追蹤，附逐筆人工審核頁

技術：Python · OpenCV · Ultralytics YOLOv8 · ByteTrack · 電腦視覺 · 狀態機 · 邊緣運算

研究者 AI 協作課程

合作：中研院地球科學研究所 研究人員

• 開課前先問研究者的工作目的、關鍵版本、什麼結果才算正確、有哪些例外
• 以學員自己的真實研究題目當教材，練習拆解問題並帶領 AI 完成任務
• 一位剛畢業的研究者把研究整理成可即時更新的網頁，用在求職面試
• 2026-09 舉辦 AI Agent 協作開發工作坊

技術：AI Agent · Context 管理 · 課程設計

台大創業社團技術顧問

合作：台大創業社團學生

• 把「AI 旅遊平台」的構想拆成可判斷的情境：目的地、時間安排、同行對象
• 做小型 POC 讓學生實際試用
• 學生藉此及早確認方向並轉向新題目

技術：需求拆解 · POC · 產品探索

花蓮地震測站網與波形資料系統

合作：國立中央大學 地震風險中心

• 帶隊完成花蓮約 20 座地震測站的佈設與維護：選址、埋設、水平校正、增益與觸發門檻設定
• 以電壓趨勢與資料連續性分辨供電衰減、太陽能板遮蔽、通訊斷線與軟體異常，先遠端定位再決定是否出勤
• 波形前處理與 P／S 波到時自動拾取，以批次腳本取代人工處理

技術：Python · Perl · SAC · MiniSEED · Raspberry Pi · SmartSolo · 4G 遠端監控

CuboAi 智慧嬰兒監視器平台後端

合作：雲云科技（CuboAi）

• 從零建立平台後端，核心 API 每日穩定處理超過 25 萬次請求
• 每日 IoT 資料同步改用 async worker，資料處理效率提升 3 倍
• MySQL 架構調整後 API 延遲降低 30%

技術：Python · FastAPI · asyncio · MySQL · GCP · IoT

Minikorn 創作者 AI 分身語音對話

合作：秀曜匯智 AI 團隊與前端團隊

• 粉絲傳訊給創作者的 AI 分身，後端串接對話 API 與 ElevenLabs 語音合成，以 SSE 回傳
• 語音合成失敗時自動降級為文字回覆
• 前端確認收到後才計算使用配額
• 把 Worker＋Redis 的設計簡化成單層直通，開發量估算減半

技術：Go (Gin) · SSE · ElevenLabs TTS · LLM API · GCP

工程團隊 AI 開發方式導入

合作：秀曜匯智 前端、後端、AI 團隊

• 以 Docs-as-Code 管理 AI 的 context：把既有架構補成文件並寫出權衡
• 團隊原本週五前就用完 token，導入後通常還剩 20–30%
• 從後端開始推廣，最後前端、後端、AI 團隊都採用

技術：Docs-as-Code · Context 管理 · Agentic Workflow

AI SRE 日誌診斷流程

合作：秀曜匯智 工程團隊

• 每天自動掃描前 24 小時的 Kubernetes 錯誤日誌，正規化並去重
• 結合 Cloud Logging 與 GitHub 程式碼搜尋提供診斷脈絡
• 以 Jira 作為工程師確認點，確認後產生修復或 Draft PR
• 排查時間平均從約 60 分鐘降到 10 分鐘

技術：Kubernetes · Cloud Logging · GitHub Search · Jira · LLM · Human-in-the-loop

LifeStay 換宿情報地圖

• 每天自動收集 Threads、Facebook 社團與新聞上的換宿招募文，整理成地圖上的卡片並附原文連結
• AI 抽出地點、期間、工時、福利；較輕量的模型先提出附原文引用的疑點，較強的模型裁定是否修正
• 跨社團、跨平台辨認同一家店的重複貼文與新一輪招募
• 爬取頁面結構改版時自動偵測，開 Issue 交給 coding agent 產出修正

技術：Python · FastAPI · Playwright · Crawl4AI · Gemini · Ollama Cloud · Supabase · Next.js

Serifu 漫畫翻譯

• panel 偵測、多模態 OCR、翻譯分段處理，各段可獨立換模型
• panel 座標由後端回查，位置穩定
• 確定的錯誤自動擋下重試，模糊的輸出留紀錄，保留合法的專有名詞
• Chrome 擴充功能與 Android 閱讀器

技術：Python · FastAPI · TypeScript · React Native / Expo · 物件偵測 · 多模態 OCR

Gym Sensei LINE AI 健身教練

• 在 LINE 上記錄、查詢訓練紀錄，並回答訓練問題
• 輕量模型先判斷意圖，疼痛、受傷相關的訊息交給較強的模型
• 長對話壓縮成帶時間戳的摘要，長期紀錄從訓練資料重算

技術：LangGraph · Gemini · FastAPI · LINE Messaging API · SQLite · Structured Output

台股 PTT 訊號判別｜ 地端 LLM 微調

• 用 MLX 對 Qwen3-4B 做 4-bit LoRA 微調，全程離線推論
• 依文章切分訓練與測試資料
• held-out 測試 actionable F1 從 51.2% 升到 74.4%，precision 84.7% 降到 71.9%

技術：MLX · Qwen3-4B · LoRA · 4-bit 量化 · Held-out Evaluation · Cluster Bootstrap

dev-flow coding agent 編排器

• 核准的規格在隔離環境中實作，通過測試與獨立審查後交付 diff 或 Draft PR
• 重試、熔斷與人工暫停由 workflow 控制
• merge 與部署由人決定

技術：TypeScript · Node.js · Pi Coding Agent · LLM-as-a-Judge · Git Worktree · GitHub CLI

JobSignal 職缺系統 MCP server

• 自己維運的職缺判別系統，開成 MCP server，讓 AI agent 直接查職缺與公司研究
• agent 可寫回投遞紀錄，紀錄完整保留歷史
• REST 與 MCP 共用同一層業務邏輯，驗證只有一份

技術：Python · MCP · Streamable HTTP · REST API · SQLite · systemd

履歷問答 RAG API

• 以 Gemini embeddings 與 sqlite-vec 檢索履歷相關文件
• 回答經過輸出檢查，並有 IP 限流
• 曾支援本站履歷頁的「問我任何事」，2026-11 隨履歷頁下線停用

技術：FastAPI · RAG · Gemini Embedding · sqlite-vec